普渡大學的一支研究團隊，已經開發出了一款能夠給眼瞼拍照來檢測是否貧血的App。軟件可分析評估血紅蛋白水平，做做貧血或腎臟損傷等疾病的標志物，該方案可讓人們對血液異常的檢測工作變得更加輕松。而且這種方法的侵入性更小，很是值得向醫療資源不發達的地區推廣。
據悉，由普渡大學YoungKim帶領的這項研究，致力于應用一套新開發的算法。通過將低分辨率的手機照片轉換為高分辨率的數字光譜信號，研究團隊可分析并計算出血紅蛋白的水平。
盡管當前測量血紅蛋白水平的軟件還需要在單獨的計算機上運行，但研究團隊希望將之整合到App中，以進一步簡化該方案的推廣。
SangMokPark解釋稱，其想法是通過一張簡單的照片而看出各種光譜，畢竟人類無法通過肉眼來分辨幾張發紅程度非常相似的照片。
光譜學能夠為算法提供多個數據點位，從而增加找到與血紅蛋白水平高度相關的有價值信息的機會。
目前YoungKim團隊正在持續對該軟件加以改進，以使之可以擺脫其它硬件，在智能機上就可以單獨運行。
在通過攝像頭拍攝了眼瞼照片之后，醫生會定期評估紅腫程度，然后使用自帶的軟件算法來處理運算。
普渡大學生物醫學工程學副教授YoungKim補充道：“雖然無法取代傳統的血液檢測，但這項技術仍可及時、無創地提供血紅蛋白的技術依據”。
畢竟在某些極端的情況下，患者可能需要經歷多次血液檢查，導致本已貧血的身體雪上加霜。有關這項研究的詳情，已經發表在近日出版的《OSAOptica》期刊上。
