ictclas軟件介紹
中國科學院計算技術研究所在多年研究工作積累的基礎上，研制出了漢語詞法分析系統ICTCLAS(InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem)，主要功能包括中文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;同時支持用戶詞典。我們先后精心打造五年，內核升級7次，目前已經升級到了ICTCLAS2009用戶詞典接口擴展用戶可以動態增加、刪除用戶詞典中的詞，調節分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。
ICTCLAS詞法分析系統，從2009年開始，為了和以前工作進行大的區隔，并推廣NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平臺，調整命名為NLPIR分詞系統。張華平博士先后傾力打造十余年，內核升級十余次，先后獲得了2010年錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎，2003年國際SIGHAN分詞大賽綜合第一名，2002年國內973評測綜合第一名。全球用戶突破30萬，包括中國移動、華為、中搜、3721、NEC、中華商務網、硅谷動力、云南日報等企業，清華大學、新疆大學、華南理工、麻省大學等機構：同時，ICTCLAS廣泛地被《科學時報》、《人民日報》海外版、《科技日報》等多家媒體報道。您可以訪問Google進一步了解ICTCLAS的應用情況。
ictclas軟件功能
1.指紋提取
根據文章的內容，結構，詞語間的關系，分析出能夠表示該文章的語義指紋，使用數字序列表示。
2.分詞粒度可調
可以控制分詞結果的粒度。共享版本提供兩種分詞粒度，標準粒度和粗粒度，滿足不同用戶的需求。
3.用戶詞典接口擴展
用戶可以動態增加、刪除用戶詞典中的詞，調節分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。
4.詞性標注功能加強
多種標注級的選擇，系統可供選擇的標注級有：計算所一級標注級，計算所二級標注集，北大一級標注集，北大二級標注集。
5.關鍵詞提取
自動抽取出能很好地代表文檔主題的若干個詞或短語。關鍵詞抽取技術廣泛應用于信息檢索、文本分類/聚類、信息過濾、文檔摘要等各種智能文本信息處理領域，具有很好的應用價值。
6.新詞發現與自適應分詞功能
從較長的文本內容中，基于信息交叉熵自動發現新特征語言，并自適應測試語料的語言概率分布模型，實現自適應分詞。
ictclas軟件優勢
一、國內和國際權威的公開評測、三萬客戶的認可
有些公司為了商業目的，關門自測，自稱準確度99.50%，沒有介紹測試環境和測試方法，封閉測試或者小規模的開放測試準確度100%都不足為奇的，ICTCLAS1.0在國內973專家組組織的評測中活動獲得了第一名，ICTCLAS2.0在第一屆國際中文處理研究機構SigHan組織的評測中都獲得了多項第一名，具體的參見系統評測部分。這些都是權威機構進行大規模現場開放測試的結果，真實可信。
ICTCLAS已經向國內外的企業和學術機構頒發了30,000多份授權，其中包括3721、NEC、中華商務網、硅谷動力、云南日報等企業，新疆大學、清華大學、華南理工、麻省大學;同時，ICTCLAS廣泛地被《科學時報》、《人民日報》海外版、《科技日報》等多家媒體報道。您可以訪問Google進一步了解ICTCLAS的應用情況。
二、綜合性能最優
分詞系統能否達到實用性要求主要取決于兩個因素：分詞精度與分析速度，這兩者相互制約，難以平衡。大多數系統往往陷入“快而不準，準而不快”的窘境。我們研制出了完美PDAT大規模知識庫管理技術，在高速度與高精度之間取得了重大突破，該技術可以管理百萬級別的詞典知識庫，單機每秒可以查詢100萬詞條，而內存消耗不到知識庫大小的1.5倍。基于該技術，ICTCLAS3.0分詞速度單機996KB/s，分詞精度98.45%，API不超過200KB，各種詞典數據壓縮后不到3M，是當前世界上最好的漢語詞法分析器。
三、統一的語言計算理論框架
漢語分詞牽涉到漢語分詞、未定義詞識別、詞性標注以及語言特例等多個因素，大多數系統缺乏統一的處理方法，往往采用松散耦合的模塊組合方式，最終模型并不能準確有效地表達千差萬別的語言現象，而ICTCLAS采用了層疊隱馬爾可夫模型(Hierarchical Hidden Markov Model)，將漢語詞法分析的所有環節都統一到了一個完整的理論框架中，獲得最好的總體效果，相關理論研究發表在頂級國際會議和雜志上，從理論上和實踐上都證實了該模型的先進性。
四、全方位支持各種環境下的應用開發
ICTCLAS全部采用C/C++編寫，支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系統，支持C/C++/C#/Delphi/Java等主流的開發語言。
五、應需而變，量身定做
所有功能模塊均可拆卸組裝,ICTCLAS有GB2312和BIG5版本，可分別處理目簡繁體中文;支持當前廣泛承認的分詞和詞類標準，包括計算所詞類標注集ICTPOS3.0，北大標準、濱州大學標準、國家語委標準、臺灣“中研院”、香港“城市大學”;用戶可以直接自定義輸出的詞類標準，定義輸出格式;用戶可以根據自己的需求，進行量身自助式定做適合自己的分詞系統。
ictclas更新日志
1.對部分功能進行了優化
2.解了好多不能忍的bug
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