Python官方介紹
Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。
Python允許你寫出非常嚴謹而且可讀的程序。用Python寫的程序通常都比相應的C程序要短，因為如下幾個理由：
高級的數據結構允許你用一個語句表達復雜的操作;
復合語句是靠縮進而不是用表示開始和結束的括號;
不需要變量聲明或參量聲明。
Python是可擴充的：如果你會用C語言編程就很容易為解釋程序增加新的內置函數或模塊，這樣可以以最快速度執行關鍵操作，或把Python程序和只能以二進制碼提供的庫(如不同廠商提供的圖形庫)連接起來。當你變得確實很在行時你可以把Python解釋器與用C寫的應用相連接，把它作為該應用的擴展或命令語言。
Python的命名是由BBC的“Monty Python's Flying Circus”節目而得，與蟒蛇沒有什么關系。
Python功能特點
簡單————Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格!Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學————就如同你即將看到的一樣，Python極其容易上手。前面已經提到了，Python有極其簡單的語法。
免費、開源————Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說，你可以自 由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。這是為什么 Python如此優秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造并經常改進著的。
高層語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性————由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工 作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC和Symbian!
解釋性————這一點需要一些解釋。一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即 C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼，即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，連接/ 轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼 運行 程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔心 如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機上，它 就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易于移植。
面向對象————Python即支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語 言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如 C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫————Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、 文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶 界面)、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以 外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
概括————Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。
Python版本優化
新的語法特性
PEP 584，union operators 已添加至 dict;
PEP 585，標準集合中的類型提示泛型;
PEP 614，放寬對裝飾器的語法限制。
新的內置特性
PEP 616，用于刪除前綴和后綴的字符串方法。
標準庫的新特性
PEP 593，靈活的函數和變量注釋;
添加了 os.pidfd_open()，允許進行進程管理，而不產生競爭和信號。
改進 Interpreter
PEP 573，從 C 擴展類型的方法快速訪問模塊狀態;
PEP 617，CPython 現在使用了一個基于 PEG 的新解析器;
使用 PEP 590 vectorcall 加快了許多 Python 內置函數(范圍、元組、集合、frozenset、列表、字典)的速度;
垃圾回收不會阻止復活的對象;
許多 Python 模塊(_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, math, operator, resource, time, _weakref)都使用 PEP 489 定義的多階段初始化;
許多標準庫模塊(audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib)都使用 PEP 384 定義的穩定 ABI。
新的庫模塊
PEP 615，即 IANA 時區數據庫現在位于 zoneinfo 模塊的標準庫中;
新的 graphlib 模塊中提供了圖的拓撲排序的實現。
發布周期變更
PEP 602，CPython 采用年度發布周期。
Python常見問題
類型錯誤（TypeError）
嘗試執行不兼容的操作，如將字符串與整數相加。
檢查變量的數據類型，確保它們兼容。
可以使用type()函數來查看變量的類型，并使用適當的類型轉換函數（如str()、int()等）來轉換數據類型。
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Python更新日志
1.修復若干bug;
2.優化細節問題;
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