JDhotkey亮點
熱數據探測：JD-hotkey 能夠在毫秒級時間內探測出系統的熱點數據，這些熱點數據可能包括突發大量請求同一個商品、熱用戶（如惡意爬蟲刷子）、熱接口（突發海量請求同一個接口）等。
集群推送：探測到熱點數據后，JD-hotkey 會將這些數據毫秒內推送至系統的業務集群服務器的 JVM 內存中，從而顯著降低熱 key 對數據層查詢的壓力。
JDhotkey特色
MySQL 熱數據本地緩存：將熱點數據緩存到本地，減少對 MySQL 的查詢壓力。
Redis 熱數據本地緩存：將熱點數據緩存到本地，減少對 Redis 的查詢壓力。
黑名單用戶本地緩存：將黑名單用戶緩存到本地，快速識別并拒絕訪問。
爬蟲用戶限流：對爬蟲用戶進行限流，保護系統資源。
接口、用戶維度限流：對接口或用戶進行限流，防止系統過載。
JDhotkey功能
實時性：JD-hotkey 默認情況下 500ms 即可探測出待測 key 是否熱 key，是熱 key 它就會進到 JVM 內存中。當然，也提供了更快頻率的設置方式，通常如果非極端場景，建議保持默認值就好，更高的頻率帶來了更大的資源消耗。
輕量級：JD-hotkey 既不改 redis 源碼也不改 redis 的客戶端 jar 包，與 redis 沒一點關系，完全不依賴 redis。它是一個獨立的系統，部署后，在 server 代碼里引入 jar，之后就像使用一個本地的 HashMap 一樣來使用它即可。
高性能：JD-hotkey 有著強悍的性能表現，一臺 8 核 8G 的機器，在承擔該框架熱 key 探測計算任務時（即下面架構圖里的 worker 服務），每秒可以處理來自于數千臺服務器發來的高達 16 萬個的待測 key。
低成本：高性能代表了低成本，采用 JD-hotkey 可以用很少的機器完成海量 key 的實時探測計算推送任務。
JDhotkey常見問題
Q：如何部署 JD-hotkey 集群？
A：
Worker 節點：負責熱數據探測計算，需部署在高性能機器上（建議 8 核 16G 以上）。
Client 節點：業務應用集成 JD-hotkey 客戶端，無需額外部署，引入 JAR 包即可。
配置中心：推薦使用 etcd 或 ZooKeeper 存儲熱 key 規則和集群信息。
參考官方文檔的 集群部署指南 進行配置。
Q：部署后 Worker 節點無數據上報？
A：
檢查網絡連通性（確保 Client 與 Worker 可通信）。
驗證 etcd/ZooKeeper 配置是否正確。
查看 Worker 日志是否有異常（如端口沖突、依賴缺失）。
JDhotkey更新日志：
日日夜夜的勞作只為你可以更快樂
嘛咪嘛咪哄~bug通通不見了！
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