Matlab R2017a軟件介紹
Matlab R2017a的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且Matlab R2017a 64位也吸收了像Maple等軟件的優點，使Matlab成為一個強大的數學軟件。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
Matlab R2017a軟件特點
1、數據分析：MATLAB視覺，用于回歸的應用程序，以及更多的用于機器學習的大數據算法
2、深度學習：使用預訓練的 CNN 模型，導入 Caffe 模型，使用多個 GPU 和云實例進行訓練
3、自動駕駛：用來設計、仿真和測試 ADAS 以及自動駕駛系統的新工具箱
4、并行仿真：使用 parsim 命令直接運行多個并行仿真任務
5、5G 庫：對 3GPP 5G 無線電新技術進行仿真的 MATLAB 函數
6、升級：升級到最新版本，輕松實現全項目升級及跨版本整合
Matlab R2017a安裝教程
Win10系統自帶ISO加載功能，但如果你是win7的系統，需要自己下載一個虛擬光驅，然后再加載ISO鏡像。Win10操作系統的話可以直接右鍵加載。
1、右鍵加載“R2017a_win64_dvd1.iso”，點擊“setup”安裝程序
2、選擇安裝目錄(安裝完成后大概占用14G空間)進行安裝，我的是默認安裝地址。
安裝過程比較久，當出現“彈出DVD1并插入DVD2以繼續”時，右擊加載的盤，選擇彈出，然后右鍵裝在“R2017a_win64_dvd2.iso”
耐心等待安裝完成
3、Matlab R2017a安裝完畢
Matlab R2017a更新說明
MATLAB
實時編輯器中的交互式圖形更新，包括標題、標簽、圖例和其他注釋，以及將實時腳本輸出復制到其他應用程序的功能
Heatmap 繪圖函數，用于實現數據的可視化
可用于 tall 數組的其他函數，包括 ismember、sort、conv 和滑動統計函數
MATLAB Online
1、通過 Web 瀏覽器訪問 Matlab R2017a中文版
2、教學及便捷訪問的理想選擇
3、大多數許可證均可使用
Econometrics Toolbox
1、貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應變量和一組預測變量之間的關系
2、向量自回歸模型，用于分析多變量時序數據，包括外生預測器
MATLAB Production Server
1、基于 Web 的服務器管理儀表盤，用于 IT 配置和控制
Neural Network Toolbox
1、深度學習算法用于訓練卷積神經網絡 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多個 GPU 執行回歸任務
2、利用圖像優化將通過CNN深度學習模型得到的特征可視化
3、從預先訓練好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權重的功能
Statistics and Machine Learning Toolbox
1、回歸學習應用程序，用于使用有監督機器學習來訓練回歸模型
2、tall 數組算法，用于支持向量機 (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸
Computer Vision System Toolbox
1、使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度學習算法進行目標檢測
Automated Driving System Toolbox
2、一款用于開發風險模型和進行風險模擬的新產品
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