Anaconda常見問題
一、安裝了anaconda 還要裝python嗎?
不用了，anaconda是集成開發環境的。
二、anaconda與python什么關系?
anaconda里面集成了很多關于python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那么安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。
三、anaconda是干什么的，是 python的第三方解釋環境嗎?
這是一個集成的Python環境，一鍵安裝，裝好即用，特別適合懶人，對Windows環境而言，也不用安裝C++編譯器了，其使用conda來管理包，集成了Python主程序，IDE(Spyder)與IPython，以及常用的第三方庫，例如Flask，并有適合Windows，OS X，與Linux三個系統，以及32位、或者64位，Python 2.7、或者3.6版本，不同組合選項，總有一款適合你。
四、安裝 Anaconda時要不要把前面安裝的python卸載?
安裝Anaconda時可以不卸載前面安裝的python，不需要單獨安裝python了。需要安裝新的庫時，需要手動維護軟件包。
五、怎么配置anaconda的環境?
安裝anaconda之前什么都不需要安裝，安裝完anaconda，就相當于安裝了Python、IPython、集成開發環境Spyder、一些包等等。
Anaconda軟件簡介
Anaconda 本質上是一個軟件發行版，包含了 conda、Python 等 180 多個科學包及其依賴項，支持Linux、Mac、Windows系統，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那么安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。
安裝了Annaconda，就安裝了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常見的科學計算包，而無需再單獨下載配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip進行配置，經常會出現無法使用的情況。
Anaconda軟件功能
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一個企業級，安全且可擴展的數據科學平臺，使團隊能夠管理數據科學資產，協作和部署數據科學項目。
使用Anaconda Enterprise，您可以執行以下操作：
開發：ML / AI管道在中央開發環境中，可從筆記本電腦擴展到數千個節點
管理：從筆記本電腦到集群的完整再現性，能夠配置訪問控制
自動化：在可擴展的基于容器的基礎架構上進行模型培訓和部署
2、Anaconda Distribution
開源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上執行Python / R數據科學和機器學習的最簡單方法。全球有超過1100萬用戶，它是開發，測試和培訓的行業標準。一臺機器，使個別數據科學家能夠：
快速下載1,500多個Python / R數據科學包
使用Conda管理庫，依賴項和環境
使用scikit-learn，TensorFlow和Theano開發和訓練機器學習和深度學習模型
使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸縮性和性能的數據
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可視化結果
Anaconda軟件特色
1、開源;
2、conda包;
3、環境管理器;
4、1000+開源庫;
5、安裝過程簡單;
6、免費的社區支持;
7、高性能使用Python和R語言;
8、Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本，其包含的科學包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
Anaconda安裝方法
1、在華軍軟件園將Anaconda下載下來，并解壓，然后打開Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe執行安裝，點擊下一步開始安裝
2、軟件的安裝協議內容，點擊agree同意協議
3、軟件的安裝方式，默認第一個就可以了，點擊next
4、選擇安裝位置，軟件的安裝地址是C:Userspc0359Anaconda3
5、這時提示安裝方式，這里默認第二項即可
6、Anaconda正在安裝，提示安裝進度，耐心等待軟件安裝結束吧
7、Anaconda軟件已經安裝到你的電腦，如果你會使用這種開發環境就自己啟動程序吧
Anaconda官方教程
Anaconda入門
Anaconda Distribution包含conda和Anaconda Navigator，以及Python和數百個科學 包。當您安裝Anaconda時，您也安裝了所有這些。您可以嘗試使用conda和Navigator來查看哪個適合您管理包和環境。您甚至可以在它們之間切換，并且可以在另一個中查看您對其中的工作。
嘗試使用Navigator和命令行進行這個簡單的編程練習，以幫助您確定哪種方法適合您。
你的第一個Python程序：你好，Anaconda!
使用Anaconda Navigator啟動應用程序。然后，使用Spyder和Jupyter Notebook創建并運行一個簡單的Python程序。
打開導航器
選擇適用于您的操作系統的說明。
從“開始”菜單中，單擊Anaconda Navigator桌面應用程序。
蘋果系統
打開Launchpad，然后單擊Anaconda Navigator圖標。
Linux的
打開終端窗口并鍵入anaconda-navigator。
在Spyder IDE(集成開發環境)中運行Python
注意
導航器的主屏幕顯示多個應用程序供您選擇。
1、在Navigator的Home選項卡上，在右側的Applications窗格中，滾動到Spyder磁貼，然后單擊Install按鈕安裝Spyder。
如果您已經安裝了Spyder，則可以直接跳到“啟動”步驟。
2、單擊Spyder的“啟動”按鈕啟動Spyder。
3、在左側的新文件中，刪除任何占位符文本，然后鍵入或復制/粘貼。print("Hello Anaconda")
4、在頂部菜單中，單擊“文件” - “另存為”并命名新程序 hello.py。
5、單擊三角形“運行”按鈕運行新程序。
6、您可以在右下方的控制臺窗格中查看程序的輸出。
關閉Spyder
從Spyder的頂級菜單欄中選擇Spyder - Quit Spyder(在macOS中，選擇Python - Quit Spyder)。
在Jupyter筆記本中運行Python
1、在Navigator的Home選項卡的右側Applications面板中，滾動到Jupyter Notebook磁貼，然后單擊Install按鈕安裝Jupyter Notebook。
注意
如果您已經安裝了Jupyter Notebook，則可以直接跳到“啟動”步驟。
2、單擊Jupyter Notebook的“啟動”按鈕啟動Jupyter Notebook。
這將啟動一個顯示Notebook Dashboard的新瀏覽器窗口(或新選項卡) 。
3、在右側的頂部，有一個標有“新建”的下拉菜單。使用您安裝的Python版本創建一個新的Notebook。
4、重命名您的筆記本。單擊當前名稱并進行編輯，或在頂部菜單欄的“文件”下找到重命名。您可以將其命名為您想要的任何名稱，但對于此示例，我們將使用MyFirstAnacondaNotebook。
5、在Notebook的第一行，鍵入或復制/粘貼 。print("Hello Anaconda")
6、通過單擊保存和檢查點圖標或在頂部菜單中選擇文件 - 保存和檢查點來保存筆記本。
7、通過單擊“運行”按鈕或從頂部菜單中選擇“單元格 - 全部運行”來運行新程序。
Anaconda更新日志
開發GG說這次真的沒有bug了~
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